Moving average help

Médias móveis Uma média móvel é um dos mais flexíveis, bem como mais comumente utilizados indicadores de análise técnica. É altamente popular entre os comerciantes, principalmente por causa de sua simplicidade. Ele funciona melhor em um ambiente de tendências. Introdução Na estatística, uma média móvel é simplesmente uma média de um determinado conjunto de dados. Em caso de análise técnica, estes dados são, na maioria dos casos, representados pelos preços de fechamento das existências para os dias específicos. No entanto, alguns comerciantes também usam médias separadas para mínimos e máximos diários ou até mesmo uma média de valores de ponto médio (que calculam somando o mínimo e máximo diário e dividindo por dois). No entanto, você pode construir uma média móvel também em um período de tempo mais curto, por exemplo, usando dados diários ou de minutos. Por exemplo, se você quiser fazer uma média móvel de 10 dias, basta somar todos os preços de fechamento durante os últimos 10 dias e, em seguida, dividi-los por 10 (neste caso, é uma média móvel simples). No dia seguinte, fazemos o mesmo, exceto que novamente tomamos os preços dos últimos 10 dias, o que significa que o preço que foi o último em nosso cálculo para o dia anterior não está mais incluído na média de hoje - é substituído por yesterdays preço. Os dados mudam desta maneira com cada novo dia de negociação, daí o termo média móvel. A finalidade eo uso de médias móveis na análise técnica média móvel é um indicador de tendência seguinte. Seu objetivo é detectar o início de uma tendência, acompanhar o seu progresso, bem como relatar sua reversão se ocorrer. Ao contrário de gráficos, as médias móveis não antecipam o início ou o fim de uma tendência. Eles só confirmá-lo, mas apenas algum tempo após a reversão real ocorre. Ela decorre de sua própria construção, pois esses indicadores são baseados apenas em dados históricos. Os dias menos uma média móvel contém, quanto mais cedo ele pode detectar uma inversão de tendências. É devido à quantidade de dados históricos, que influencia fortemente a média. Uma média móvel de 20 dias gera o sinal de uma inversão de tendência mais cedo do que a média de 50 dias. No entanto, também é verdade que quanto menos dias usamos na computação em média móvel, mais sinais falsos recebemos. Assim, a maioria dos comerciantes usam uma combinação de várias médias móveis, que todos têm que render um sinal simultaneamente, antes de um comerciante abre sua posição no mercado. No entanto, as médias móveis ficam atrás da tendência não pode ser completamente eliminada. Sinais comerciais Qualquer tipo de média móvel pode ser usado para gerar sinais de compra ou venda e este processo é muito simples. O software gráfico traça a média móvel como uma linha diretamente no gráfico de preços. Os sinais são gerados em locais onde os preços cruzam essas linhas. Quando o preço cruza acima da linha média móvel, implica o início de uma nova tendência ascendente e, portanto, significa um sinal de compra. Por outro lado, se o preço atravessa sob a linha de média móvel e o mercado também fecha nesta área, assinala o início de uma tendência descendente e, portanto, constitui um sinal de venda. Usando múltiplas médias Também podemos optar por usar múltiplos movimentos Em simultâneo, a fim de eliminar o ruído nos preços e especialmente os falsos sinais (whipsaws), que o uso de uma única média móvel produz. Quando se utilizam múltiplas médias, ocorre um sinal de compra quando a mais curta das médias cruza acima da média mais longa, e. A média de 50 dias cruza acima da média de 200 dias. Por outro lado, um sinal de venda neste caso é gerado quando a média de 50 dias cruza abaixo da média de 200. Da mesma forma, também podemos utilizar uma combinação de três médias, e. Uma média de 5 dias, 10 dias e 20 dias. Neste caso, uma tendência ascendente é indicada se a linha média de 5 dias estiver acima da média móvel de 10 dias, enquanto a média de 10 dias ainda está acima da média de 20 dias. Qualquer cruzamento de médias móveis que leva a esta situação é considerado um sinal de compra. Inversamente, a tendência descendente é indicada pela situação em que a média da linha de 5 dias é inferior à média de 10 dias, enquanto a média de 10 dias é inferior à média de 20 dias. Utilizar três médias móveis limita simultaneamente a quantidade de falsos Sinais gerados pelo sistema, mas também limita o potencial de lucro, já que tal sistema gera um sinal de negociação somente após a tendência estar firmemente estabelecida no mercado. O sinal de entrada pode ser mesmo gerado apenas um curto período de tempo antes da inversão das tendências. Os intervalos de tempo usados ​​pelos traders para calcular médias móveis são bem diferentes. Por exemplo, os números de Fibonacci são muito populares, como usar médias de 5 dias, 21 dias e 89 dias. Na negociação de futuros, a combinação 4-, 9- e 18 dias é muito popular, também. Prós e contras A razão pela qual as médias móveis foram tão populares é que eles refletem várias regras básicas de negociação. Uso de médias móveis ajuda você a cortar suas perdas, deixando seus lucros funcionar. Ao usar médias móveis para gerar sinais de negociação, você sempre comércio na direção da tendência do mercado, e não contra ele. Além disso, ao contrário da análise de padrões de gráfico ou outras técnicas altamente subjetivas, as médias móveis podem ser usadas para gerar sinais de negociação de acordo com regras claras - eliminando assim a subjetividade das decisões comerciais, o que pode ajudar a psique dos comerciantes. No entanto, uma grande desvantagem de médias móveis é que eles funcionam bem apenas quando o mercado está tendendo. Assim, em períodos de mercados agitados quando os preços flutuam em uma faixa de preço particular que não funcionam em tudo. Esse período pode facilmente durar mais de um terço do tempo, portanto, depender apenas de médias móveis é muito arriscado. Alguns comerciantes por isso recomendam a combinação de médias móveis com um indicador medindo a força de uma tendência, como o ADX ou usar médias móveis apenas como um indicador de confirmação para o seu sistema de comércio. Tipos de médias móveis Os tipos mais usados ​​de médias móveis são Média Móvel Simples (SMA) e Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EMA, EWMA). Esse tipo de média móvel também é conhecido como média aritmética e representa o tipo mais simples e mais comumente usado de média móvel. Calculamo-lo somando todos os preços de fechamento para um determinado período, que subseqüentemente dividimos pelo número de dias no período. No entanto, dois problemas estão associados a este tipo de média: ele leva em conta apenas os dados incluídos no período selecionado (por exemplo, uma média móvel simples de 10 dias leva em conta apenas os dados dos últimos 10 dias e simplesmente ignora todos os outros dados Antes desse período). Também é freqüentemente criticado por alocar pesos iguais a todos os dados no conjunto de dados (ou seja, em uma média móvel de 10 dias, um preço de 10 dias atrás tem o mesmo peso que o preço de ontem - 10). Muitos comerciantes argumentam que os dados dos últimos dias devem levar mais peso do que os dados mais antigos - o que resultaria em reduzir as médias atraso por trás da tendência. Esse tipo de média móvel resolve os problemas associados a médias móveis simples. Em primeiro lugar, aloca mais peso em sua computação para dados recentes. Ele também, em certa medida, reflete todos os dados históricos para o instrumento em particular. Esse tipo de média é nomeado de acordo com o fato de que os pesos dos dados para o passado diminuem exponencialmente. A inclinação desta diminuição pode ser ajustada às necessidades do comerciante. Médias de Moto 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes têm visto a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em vários formulários, mas sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar comerciantes técnicos seguir as tendências dos ativos financeiros suavizando para fora as flutuações de preço do dia-a-dia, ou ruído. Ao identificar as tendências, médias móveis permitem que os comerciantes para fazer essas tendências trabalhar em seu favor e aumentar o número de comércios vencedor. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias de negociação. Nada contido nesta publicação se destina a constituir pareceres legais, fiscais, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser aplicadas sem a obtenção de conselhos legais, fiscais e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não há uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e estratégias que funcionam melhor para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Enquanto as médias móveis podem ser uma ferramenta valiosa, eles não são sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explorar em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Aprenda a usar médias móveis para entrar e sair de comércios em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Todos, Ive se perguntando como fazer isso, tenho uma consulta que eu corro onde eu quero correr uma média móvel de 10 dias no SUM (a. GBPRevenue) valores, eu consegui fazer uma soma cumulativa (usando Archive b), mas a média móvel é complicado :( SELECT COUNT (DISTINCT a. OrderNumber) AS siteCount, COUNT (DISTINCT dbo. NewOrders. OrderNumber) AS TotalOrderAmountNewOrders , SUM (a. GBPRevenue) AS GBPRevenue, DATEADD (dia, DATEDIFF (dia, 19000101, a. BatchCompleted), 19000101) AS date, (SELECT SUM (b. GBPRevenue) FROM dbo. Archive b WHERE DATEADD (day, DATEDIFF Dia, 19000101, b. BatchCompleted), 19000101) AND (SiteID OU ID de cliente) AND (Site site OU site 0)) AS DATEADD (dia, DATEDIFF (dia, 19000101, a. BatchCompleted), 19000101) DATEADD (dia, DATEDIFF (dia, 19000101, a. BatchCompleted), 19000101) Segunda-feira, 19 de março de 2017 12:18 Use CROSS APLICAR com um TOP (10) dentro. N 560439.26quot E 125505.63quot Marcado como resposta por Kalman Toth Moderador sábado, 06 de outubro de 2017 08:27 Eu tentei a primeira abordagem como esta: mas as linhas extras retornaram minhas colunas sum SUM (a. GBPRevenue) AS GBPRevenue, AVG (T2.GBPRevenue) AS GBPRevenueMovingAverage de JOIN dbo. Archive t2 ON DATEDIFF (dia, a. BatchCompletedNoTime, t2.BatchCompletedNoTime) ENTRE 0 e 10 declare t tabela (date datetime não nulo, taxa float não nulo) insert t select getdate () -10, 1 união todos selecionar getdate () - 9, 2 união todos selecionar getdate () - 8, 4 unir todos selecionar getdate () - 7, 4 unir tudo selecionar getdate () - 6, 5 unir todos selecionar getdate () 5, 6 união todos selecionar getdate () - 4, 6 união todos selecionar getdate () - 3, 8 unir todos selecionar getdate () - 2, 9 unir todos selecionar getdate () -0, 11 união todos selecionar getdate () 431, 9 selecionar t. date, avg (tt. rate) como simpleMovingAvg de t AS t join t tt em DATEDIFF (dia, tt. date, t. date) entre 0 e 2 Grupo por t. date ordem por t. date segunda-feira, março 19, 2017 3:05 PM declare t tabela (data datetime não nulo, taxa float não nulo) inserir t selecionar getdate () - 10, 1 união todos selecionar getdate () -9, 2 união todos selecionar getdate () - 8, 4 união todos selecionar getdate () - 7, 4 unir todos selecionar getdate () - 6, 5 unir tudo selecionar getdate () - 5, 6 unir todos selecionar getdate () 4, 6 união todos selecionar getdate () - 3, 8 unir todos selecionar getdate () - 2, 9 unir todos selecionar getdate () - 1, 10 unir todos selecionar getdate () 431, 9 select t. date, avg (tt. rate) como simpleMovingAvg de t AS t join t tt on DATEDIFF (dia, tt. date, t. date) entre 0 e 2 grupo por t. date ordem por t. date - SwePeso SELECT d. Date, AVG (t. Rate) FROM t AS t CROSS APLICAR (SELECT 1, DATEADD (DAY, 0, t. Date) UNIÃO ALL SELECT 0, DATEADD (DAY, 1, t. Date) UNIÃO ALL SELECT 0, DATEADD (DIA, 2, t. Date)) AS d (Keep, Date) GRUPO BY d. Date TENDO MAX (d. Keep) 1 N 560439.26quot E 125505.63quot Segunda-feira, 19 de março de 2017 3:24 PM esta aninhado seleccionar feito isso: realmente muito simples (SELECT AVG (GBPRevenue) FROM dbo. Archive b WHERE (DATEDIFF (dia, a. BatchCompletedNoTime, b. BatchCompletedNoTime) entre 0 e 10 e (clientID 0 OU b. clientID clientID) E (Site site OU site 0))) AS GBPRevenueMovingAverage Editado por Quantum Information Segunda-feira, 19 de março de 2017 15:27 Marcado como resposta pela Quantum Information Segunda-feira, 19 de março de 2017 15:27 Desmarcado como resposta pela Quantum Information segunda-feira, março 19, 2017 5:27 PM segunda-feira, 19 de março de 2017 15:27 Não é isso que vai dar-lhe uma média móvel de 11 dias (entre 0 e 10) Segunda-feira, 19 de março de 2017 3:28 PM As tabelas têm chaves é isso que Você quis dizer Por que você se importa que as receitas é em GBP O que torna isso um tipo totalmente diferente de entidade de outras receitas CREATE TABLE OrderArchives (ordertimestamp DATETIME2 (3) NOT NULL PRIMÁRIA KEY, ordernbr INTEIRO NOT NULL, revenueamt DECIMAL (18,2) NOT NULL) INSERT INTO OrderArchives VALUES (2018-06-23 08: 32: 33.670, 606, 2252.68), (2018-06-23 09: 32: 31.453, 607, 2350.75), (2018-06-23 16:05 : 59,053, 008, 2535,49), (2018-06-27 04: 06: 46,103, 609, 274,54), (2018-06-29 12: 25: 50,483, 610, 2254,20), (2018-07-04 13: 49: 10.460, 601, 255.23), (2018-07-05 18: 40: 03.083, 614, 1000.09) O primeiro problema é que suas especificações não são claras. Prior dez dias de calendário Prior dez dias úteis Pré-dez dias arquivados O próximo problema é que você tem um carimbo de data / hora (DATETIME no dialeto T-SQL) e quer dados por dia. Vamos fazer isso em um CTE e obter totais diários. Em seguida, a cláusula de janelas 2017 torna o resto fácil. COM DailyOrderArchives (orderdate, dailyrevenuetot) como (selecione orderdate, SUM (revenueamt) FROM (SELECT CAST (ordertimestamp AS DATA) AS orderdate, revenueamt DE OrderArchives) como o grupo X POR orderdate) - aqui é uma suposição sem especificações claras SELECIONE orderdate, AVG (revenueamt) OVER (ORDER BY ROWS DataDoPedido entre 10 anterior e CURRENT ROW) AS dailyrevenueamtrunningavg dE DailyOrderArchives --CELKO-- Livros em Celko Series para Morgan-Kaufmann Publishing: Analytics e OLAP em SQL / dados e bancos de dados: Conceitos em dados Practice / Medições e Padrões em SQL SQL para Smarties / SQL Estilo de Programação / SQL Quebra-cabeças e Respostas / Pensando em Conjuntos / Árvores e Hierarquias em SQL Monday, March 19, 2017 3:37 PM este é basicamente fazendo o que eu quero, Ive split up the consulta em 2 partes, a única coisa é que é geralmente produzindo valores mais elevados do que deveria para as médias móveis :( DECLARE tbl TABLE (dailyGBPRevenue numérico (18, 4), TotalOrderCountProcessedOrders INT, data DATETIME) INSERT INTO tbl SELECT SUM (a. GBPRevenue ) AS GBPRevenue, COUNT (DISTINCT a. OrderNumber), a. BatchCompletedNoTime dE Archive um GROUP BY a. BatchCompletedNoTime SELECIONAR a. date, a. dailyGBPRevenue, AVG (aa. dailyGBPRevenue) AS dailyGBPRevenueMvgAvg, a. TotalOrderCountProcessedOrders, AVG (aa. TotalOrderCountProcessedOrders ) AS TotalOrderCountProcessedOrdersMvgAvg dE tbl um JOIN tbl aa ON DATEDIFF (dia, aa. date, a. date) entre 0 e 10, onde a. date ENTRE fromDate E GROUP BY toDate a. date, a. dailyGBPRevenue, a. TotalOrderCountProcessedOrders ORDER BY data Terça-feira, 20 de março de 2017 4:18 PM há uma maneira fácil de alterar isso para que ele olhar para as últimas 10 linhas em vez do intervalo de datas JOIN tbl aa ON DATEDIFF (dia, aa. date, a. date) ENTRE 0 E 10 quarta-feira, março 21, 2017 1:10 PM Use CROSS APLICAR com um TOP (10) dentro. N 560439.26quot E 125505.63quot Marcado como resposta por Kalman Toth Moderador sábado, 6 de outubro de 2017 08:27 Wednesday, March 21, 2017 1:22 PM A Microsoft está conduzindo uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site da Msdn. Se você optar por participar, o questionário on-line será apresentado a você quando você deixar o site Msdn. Gostaria de participar Ajude-nos a melhorar o MSDN. Visite nossa página UserVoice para enviar e votar em idéias Centros de desenvolvimento Recursos de aprendizagem